{"id":232937,"date":"2026-07-28T11:54:31","date_gmt":"2026-07-28T09:54:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oalia.com\/la-ia-no-transforma-a-las-empresas-lo-que-hace-es-poner-de-manifiesto-cuales-estan-preparadas\/"},"modified":"2026-09-10T16:20:00","modified_gmt":"2026-09-10T14:20:00","slug":"la-ia-no-transforma-a-las-empresas-lo-que-hace-es-poner-de-manifiesto-cuales-estan-preparadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oalia.com\/es\/la-ia-no-transforma-a-las-empresas-lo-que-hace-es-poner-de-manifiesto-cuales-estan-preparadas\/","title":{"rendered":"La IA no transforma a las empresas. Lo que hace es poner de manifiesto cu\u00e1les est\u00e1n preparadas."},"content":{"rendered":"<p>Recientemente tuve la oportunidad de participar en una jornada de debate organizada por <a href=\"https:\/\/numeum.fr\/\">Numeum<\/a> en torno a <strong>el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones B2B. <\/strong> Entre las numerosas opiniones expresadas esa ma&ntilde;ana, una frase de Emmanuel Obadia resumi&oacute; a la perfecci&oacute;n lo que observamos a diario junto a los departamentos de compras a los que acompa&ntilde;amos en Oalia:<\/p>\n<blockquote><p><strong>&laquo;La IA no es la transformaci&oacute;n. Es la prueba de resistencia de vuestra transformaci&oacute;n&raquo;.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>M&aacute;s all&aacute; del entusiasmo que suscitan las nuevas herramientas, <strong>hay que reconocer una realidad: la IA no transforma por s&iacute; sola a las empresas. Lo que hace es revelar cu&aacute;les han construido ya procesos s&oacute;lidos, datos fiables y una experiencia profesional diferenciadora.<\/strong> Act&uacute;a como acelerador, pero tambi&eacute;n como revelador.<\/p>\n<h3><strong>El comprador ha cambiado m&aacute;s r&aacute;pido que las organizaciones<\/strong><\/h3>\n<p>Las cifras compartidas a lo largo de esta ma&ntilde;ana ilustran la magnitud del fen&oacute;meno (fuente: estudios de Forrester, 2025):<\/p>\n<ul>\n<li>El 94 % de los compradores B2B ya utiliza la IA en su proceso de compra<\/li>\n<li>El 83 % del proceso se desarrolla sin contacto con un proveedor<\/li>\n<li>El doble de compradores considera que la IA generativa es una fuente de informaci&oacute;n m&aacute;s importante que los sitios web de los editores, los comerciales o incluso los expertos en productos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una parte cada vez mayor de las decisiones de compra se toma ya Ahora, incluso antes de que una empresa establezca contacto con un cliente potencial. El proceso tradicional: B&uacute;squeda &rarr; Navegaci&oacute;n &rarr; Comparaci&oacute;n &rarr; Contacto ha dado paso a una l&oacute;gica de respuesta directa: el usuario consulta un motor de IA, que elabora un resumen. Tal y como se expres&oacute; aquella ma&ntilde;ana:<\/p>\n<blockquote><p><strong>&laquo;Antes busc&aacute;bamos el clic. Ahora buscamos la cita.&raquo;<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Para los equipos de marketing, esta evoluci&oacute;n implica nuevas prioridades: desarrollar su autoridad, producir contenidos realmente &uacute;tiles y convertirse en fuentes cre&iacute;bles a ojos de los motores de b&uacute;squeda. <strong>Pero esta transformaci&oacute;n va mucho m&aacute;s all&aacute; de la funci&oacute;n de marketing. Afecta a todos los niveles de la organizaci&oacute;n:<\/strong> ventas, finanzas, operaciones, recursos humanos, <strong>y, por supuesto, compras.<\/strong><\/p>\n<h3><strong>Adopci&oacute;n generalizada, valor a&uacute;n fr&aacute;gil<\/strong><\/h3>\n<p>Una segunda observaci&oacute;n compartida durante este evento me llam&oacute; especialmente la atenci&oacute;n: mientras que<strong> el 78 % de las empresas afirman haber adoptado ampliamente la IA,<\/strong> solo<strong> el 6 % indican que obtienen un retorno de la inversi&oacute;n<\/strong> significativo en menos de un a&ntilde;o. Al mismo tiempo, un tercio de los proyectos piloto nunca supera la fase de experimentaci&oacute;n, debido a la falta de resultados cuantificables (fuente: McKinsey).Esta discrepancia entre la adopci&oacute;n y el rendimiento no es ninguna sorpresa para quienes colaboran a diario con los departamentos de compras. La IA no es una soluci&oacute;n en s&iacute; misma: potencia lo que ya existe. Una organizaci&oacute;n que cuente con datos fiables, procesos bien controlados y una experiencia reconocida avanzar&aacute; m&aacute;s y m&aacute;s r&aacute;pido. Por el contrario, las debilidades existentes &mdash;datos aislados, bases de datos incompletas y procesos poco formalizados&mdash; se hacen r&aacute;pidamente evidentes. Esto es precisamente lo que observamos en Oalia: <strong>los departamentos de compras que sacan el m&aacute;ximo partido a la IA son aquellos que ya hab&iacute;an invertido en la calidad de sus datos de proveedores, en la estructuraci&oacute;n de sus categor&iacute;as y en la formalizaci&oacute;n de sus procesos de decisi&oacute;n.<\/strong><\/p>\n<h3><strong>Lo que est&aacute; en juego no es la IA. Lo que est&aacute; en juego es la toma de decisiones.<\/strong><\/h3>\n<p>Probablemente sea la lecci&oacute;n m&aacute;s reveladora de esta ma&ntilde;ana. La tecnolog&iacute;a solo tiene valor cuando mejora de forma concreta la toma de decisiones.En los departamentos de compras, la realidad es especialmente compleja. <strong>La multiplicaci&oacute;n de proveedores, las crecientes restricciones normativas, los requisitos de <a class=\"glossaryLink\"  aria-describedby=\"tt\"  data-cmtooltip=\"&lt;div class=glossaryItemTitle&gt;RSE&lt;\/div&gt;&lt;div class=glossaryItemBody&gt;(Responsabilidad social corporativa)Integraci&oacute;n voluntaria por parte de las empresas de cuestiones sociales, medioambientales y &eacute;ticas en sus actividades y en sus relaciones con las partes interesadas.&lt;\/div&gt;\"  href=\"https:\/\/www.oalia.com\/es\/Glossaire\/rse\/\"  data-gt-translate-attributes='[{\"attribute\":\"data-cmtooltip\", \"format\":\"html\"}]'  tabindex='0' role='link'>RSE<\/a>, la gesti&oacute;n de riesgos y la presi&oacute;n sobre los costes:<\/strong> los equipos deben conciliar a diario objetivos que, en ocasiones, son contradictorios. En este contexto, la promesa de la IA no es sustituir la experiencia humana, sino<strong>ayudar a los compradores a acceder m&aacute;s r&aacute;pidamente a la informaci&oacute;n relevante, identificar se&ntilde;ales d&eacute;biles y fundamentar sus decisiones.<\/strong> Pero a medida que los sistemas se vuelven capaces de recomendar, anticipar o incluso actuar de forma aut&oacute;noma, surge una cuesti&oacute;n fundamental:<\/p>\n<ul>\n<li>&iquest;Hasta qu&eacute; punto se puede delegar el an&aacute;lisis sin delegar la responsabilidad de la decisi&oacute;n?<\/li>\n<li>&iquest;C&oacute;mo garantizar la calidad de las decisiones?<\/li>\n<li>&iquest;C&oacute;mo evitar que un sesgo algor&iacute;tmico o unos datos incompletos influyan en una decisi&oacute;n estrat&eacute;gica?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta es precisamente una de las cuestiones clave en torno al surgimiento de la IA agentiva y un tema que analizamos en detalle en un art&iacute;culo espec&iacute;fico. <a href=\"https:\/\/www.oalia.com\/es\/la-ilusion-de-la-ia-agentiva-en-las-compras-hacia-un-comprador-con-menos-poder\/\">&laquo;IA agentiva: &iquest;qu&eacute; riesgos plantea para la toma de decisiones en compras?&raquo;<\/a> Cuanto m&aacute;s avanzan las herramientas, m&aacute;s estrat&eacute;gico se vuelve el criterio humano. <strong>De hecho, la palabra que m&aacute;s reson&oacute; durante esa ma&ntilde;ana no fue &laquo;automatizaci&oacute;n&raquo;, ni siquiera &laquo;rendimiento&raquo;. Fue &laquo;humanizaci&oacute;n&raquo;.<\/strong> Cuanto m&aacute;s avanzan las tecnolog&iacute;as, m&aacute;s determinante se vuelve el valor de la experiencia, el discernimiento y el criterio humano. Para los departamentos de compras, esto significa una cosa:<strong> la IA puede procesar la informaci&oacute;n, pero es el comprador quien toma la decisi&oacute;n y asume la responsabilidad.<\/strong> En Oalia, dise&ntilde;amos nuestras soluciones con esta convicci&oacute;n: <strong>la IA es una herramienta poderosa cuando se integra en procesos controlados y al servicio de equipos que siguen teniendo plena capacidad de decisi&oacute;n.<\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rosalie-narcy-a545439b\/\">Rosalie Narcy<\/a>, directora de marketing de <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/94244\/\">Oalia<\/a> <a href=\"https:\/\/www.oalia.com\/es\/la-ilusion-de-la-ia-agentiva-en-las-compras-hacia-un-comprador-con-menos-poder\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image -231910 size-full\" src=\"https:\/\/www.oalia.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/CTA_ARTICLE_LIA-_NE_TRANSFORME_PAS_LES_ENTREPRISES-1.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"200\"\/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>M&aacute;s all&aacute; del entusiasmo que suscitan las nuevas herramientas, hay que reconocer una realidad: la IA, por s&iacute; sola, no transforma a las empresas. 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